Brahmia Souhaira

Specialty: 
Electronics
Department: 
Faculty: 
Campus: Ancien Campus
  • brahmia.souhaira@univ-guelma.dz
Doctoral advisor: 
Google Scholar Link: 
Rersearchgate Link: 
ORCID: 

Thesis title

Doctoral thesis title: 
Automatic mapping of land use and change detection by satellite imagery.

Thesis title (Ar)

Doctoral thesis title (Ar): 
الإعداد الأوتوماتيكي لخرائط الغطاء الأرضي باستخدام صور الأقمار الصناعية

Thesis title (Fr)

Doctoral thesis title (Fr): 
Cartographie Automatique de l’Occupation du Sol et Détection de Changement par l’Imagerie Satellitaire

keywords

Keywords: 
Cartography, Remote sensing, Land use, Change detection, Classification, Satellite images.

keywords (Ar)

Key words (Ar): 
رسم الخرائط، الاستشعار عن بعد، الغطاء الأرضي، كشف التغيير، التصنيف، صور الأقمار الصناعية

keywords (Fr)

Key words (Fr): 
Cartographie, Télédétection, Occupation du Sol, Détection de Changement, Classification, Images satellitaires.

Abstract

Abstract: 

Land cover/use has changed rapidly throughout the country. To meet the needs of those responsible for different sectors of the planning and management of the latter, it appeared necessary to make maps of different land cover/use (agricultural surfaces, built-up areas, forests, water bodies, bare soil, etc.). The main objective of this work is the development of land cover/use maps in an automatic way for the detection of change periodically by updating these maps from satellite images (Landsat 8, ALSAT 2-A ,. ..), using different classification techniques.
  This work requires the following steps:
1. A state of the art on classification methods applied to remote sensing data for land cover/use mapping.
2. Satellite images acquisition (multispectral) and information data collection of the study area ground truth at the time were the images are taken (Maps, statistics, inventories available).
3. Preprocessing of raw data to make it suitable for thematic analysis by eliminating certain imperfections by geometric, radiometric, etc. corrections.
4. Fusion of images for the improvement of the spatial resolution of the image without modifying the spectral information.
5. Treatment and classification of pre-processed images by applying several methods and comparing the results obtained to arrive at the best (speed and efficiency).
6. Estimation of the calculation times of the different stages and proposal of the hardware implementations of the different algorithms used.
7. Validation of the results of the classification based on the content of the digital images as well as truth data and very high resolution data available on "GoogleMaps".
8. Production of final maps of land use and changes.

Abstract (Ar)

Abstract (Ar): 

يشهد الغطاء الأرضي تغييرا سريعا على كامل سطح الأرض. و لتلبية احتياجات المسئولين عن التسيير و التخطيط لهذا الإقليم في مختلف القطاعات، تبين أنه من الضروري إعداد خرائط للغطاء الأرضي ( الأراضي الزراعية، المساحات المبنية، الغابات، المسطحات المائية، التربة العارية، الخ).

الهدف الرئيسي من هذه الدراسة هو إعداد خرائط للغطاء الأرضي بطريقة أوتوماتيكية للكشف الدوري عن التغيرات التي تحدث داخل البيئة، من خلال تحديث هذه الخرائط اعتمادا على صور الأقمار الصناعية (لاندسات 8، ألسات2-A ...) و مختلف طرق التصنيف.

هذا العمل يتطلب الخطوات التاليةٍ:

  1. جمع أحدث ما توصلت إليه الدراسات الحديثة في تقنيات التصنيف لإعداد خرائط الغطاء الأرضي باستعمال الاستشعار عن بعد.
  2. جمع صور الأقمار الصناعية المتعددة الأطياف و الملائمة و المعلومات  الحقيقية عن منطقة الدراسة في الفترة التي اخذت فيها الصور( خرائطٍ، احصاءات،...).
  3. المعالجة الأولية للصور الملتقطة، لجعلها مناسبة للتحليل المواضيعي و التفسير، و ذلك بإزالة بعض العيوب من خلال التصحيحات الهندسية و الإشعاعية و ما إلا ذلك.
  4. دمج الصور المتعددة الأطياف لتحسين  قدرة التمييز المكاني دون المساس بقدرة التمييز الطيفي.
  5. تطبيق عدة طرق لتصنيف الصور المعالجة و مقارنة النتائج للوصول إلى الطريقة الأحسن من حيث السرعة و قدرة التمييز.
  6. تقدير المدة الزمنية للمراحل المختلفة واقتراح تطبيقات بالأجهزة لمختلف الخوارزميات المستعملة.
  7. التحقق من نتائج التصنيف بالاعتماد على محتوايات الصورة الرقمية و الاستعانة بالمعلومات المستمدة من ارض الواقع و الكثيرة الدقة مثل قوقل مابس.
  8. إعداد الخرائط النهائية للغطاء الأرضي و تغيراته استنادا على نتائج التصنيف.

Abstract (Fr)

Abstract (Fr): 

  L’occupation  des sols a connu un changement rapide sur l’ensemble du territoire. Pour répondre au besoin des responsables de différents secteurs de la planification et de la gestion de ce dernier, il est apparu nécessaire de  réaliser des cartes de différentes occupations des sols (surfaces agricoles, surfaces bâties,  forêts, plans d’eaux, sols nus, etc). L’objectif principal de ce travail est l’élaboration des cartes d’occupation du sol d’une manière automatique pour la détection du changement périodiquement en mettant à jour ces cartes à partir des images satellitaires ( Landsat 8, ALSAT 2-A,...), en utilisant différentes techniques de classification.

  Ce travail nécessite les étapes suivantes :

  1. Un état de l’art sur les méthodes de classification appliquées aux données de télédétection pour la cartographie de l’occupation du sol.
  2. Acquisition des images satellitaires (multispectrales) et collection des données et des informations sur la vérité terrain de la zone d’étude à l’époque où les images ont été prises (Cartes, statistiques, inventaires disponibles).
  3. Prétraitement des données brutes pour  les rendre aptes à une analyse thématique en éliminant certaines imperfections par des corrections géométriques, radiométriques, etc.
  4. Fusion des images pour l’amélioration de la résolution spatiale de l’image  sans en modifier l’information spectrale.
  5. Traitement et classification des images prétraitées en appliquant plusieurs méthodes et comparaison des résultats obtenus pour en arriver à la meilleure (rapidité et  efficacité).
  6. Estimation des temps de calcul des différentes étapes et proposition des implémentations matérielles des différents algorithmes utilisés.
  7. Validation des résultats de la classification en s’appuyant sur le contenu de l’image numérique ainsi que sur des données vérité terrain et celles à très hautes résolution disponible sur « GoogleMaps ».
  8. Production des cartes finales de l’occupation du sol et des changements.

Scientific publications

Scientific publications : 

Scientific publications

Scientific conferences

Scientific conferences: 

Scientific conferences